人間を理解することの価値は、さらに高くなる

歴史を振り返ると、1980年代のデジタル製品には、機械の機能を使うために、人間が操作を覚え、その仕組みに合わせる場面が多くあった。

操作が難しくても、その方法を人間が覚える。

分かりにくくても、何とか使いこなせるように人間が努力する。

それまでできなかったことが、機械によってできるようになる。

その便利さが大きかったから、人間の側が努力して使い方を身につける価値があったのである。

そこから少しずつ、人間中心設計という考え方が広がっていった。

人間が使いやすいように、機械や機能を作る。

人間は、どのように情報を理解するのか。

どうすれば迷わず操作できるのか。

どうすれば、覚える負担を減らせるのか。

1990年代から2000年代にかけて、こうした人間の使いやすさを考えることが、プロダクトを作るうえで重要になっていった。

機能の便利さに加え、人間が自然に使えることまで設計する。

こうした考え方が広がるにつれ、プロダクトを作るときの重心も変わっていった。

人間がどのように考え、どのように行動するのかを理解し、それに合わせて必要な機能や使い方を考える。

作り手が人間へ歩み寄り、自然に使えるよう設計することが重視されるようになった。

プロダクトづくりの視点は、機能だけを見るところから、それを使う人間を見るところへ移っていったのである。

そして今では、使いやすさは、プロダクトに求められる基本的な条件になりつつある。

その先で重要になるのは、プロダクトを使っている瞬間に、人間が何を感じ、その時間にどのような価値を見いだすかということである。

使っているときに、どのような感情になるのか。

どのような心理になるのか。

そして、その体験の中で、何に価値を感じるのか。

同じ機能を持ち、同じように使いやすいプロダクトであっても、使う間に生まれる感情や心理によって体験は変わる。

操作できることと、その時間に価値を感じることは、別の問題だからである。

目的を達成できたとしても、その過程で不安を感じることがある。

反対に、同じ操作であっても、気持ちよく進められたり、自分のことを理解してくれていると感じたりすることもある。

こうした感情や心理まで含めて、使う人の体験は成り立っている。

使いやすさの先へ進むためには、人間そのものを分析し、理解し、探求する必要がある。

その理解から、優れた体験を生み出すのである。

AIを使えば、自分の仕事や生活のための小さな道具を思いついた日に形にし、自分で使い始めることもできる。

ここで確かめられるのは、機能が動くかどうかだけではない。

使う前に、何を期待したか。操作の途中で、どこに迷ったか。使い終えたとき、安心したか、それとも不安が残ったか。

自分で作ったものを自分で使うと、画面を作っているときには見えなかった感情の変化に気づける。

たとえば、入力した内容を保存したあと、結果が見えずに不安になったとする。その不安を手がかりに、自分が何を失うかもしれないと感じ、何を確かめられれば安心して次へ進めるのかまで考える。

作ってすぐに使えるからこそ、こうした気持ちの動きを、その場の出来事と結びつけて捉えられる。

その気づきを、AIへ具体的に伝える。

どのような状況で、何をしようとしていたのか。画面で何が起き、何を感じたのか。なぜそう感じたと思うのか。そして、どうなれば安心して先へ進めたのか。

たとえば「保存した直後、結果が見えず、入力が残っているか不安になった」と伝える。AIには、表示を加える案だけでなく、その不安が生まれる場面や、使う人が確かめたいことも一緒に考えさせる。

作り手が実際に感じたことを言葉にするほど、AIは、操作の手順に加えて、その場面で働く感情や心理を判断材料にできる。

気づいた場面と設計の判断を記録し、次にUI/UXを考えるときにもAIが参照できるようにしておく。使って確かめ、感じたことを伝え、設計を直す。その積み重ねによって、AIとともに考える体験の質も高められる。

自分の体験から得た気づきは、人間を理解するための出発点になる。さらに、ほかの人が同じ場面で何を感じるかを確かめることで、その理解を広げていける。

機械に人間が合わせていた時代から、人間に合わせて機械を作る時代へと、設計の考え方は変わってきた。
その歩みをさらに進めるには、操作のしやすさに加え、使う人の不安や期待、安心や喜びまで理解する必要がある。